立法會議員、教聯會副會長 鄧飛

人工智能正以前所未有的速度重塑全球面貌，教育領域的數字化轉型已成不可逆轉的時代浪潮。配合國家「十五五」規劃以人工智能賦能教育改革的宏觀戰略，香港教育局亦即將公布《中小學數字教育發展藍圖》（下稱《藍圖》）。業界無不翹首以待，期望《藍圖》能引領AI助力香港基礎教育邁向高質量發展，為國家與香港培育兼具傳統智慧與數字素養的優秀人才。

為深入了解香港中小學教師在「教、學、評」過程中應用AI的實際情況，以及前線教育工作者面臨的挑戰與培訓需求，筆者早前與兩位具教育背景的立法會議員合作進行問卷調查，成功收集185份來自全港中小學及特殊學校的有效回應。受訪對象涵蓋校長、副校長、科主任、資訊科技統籌主任及前線教師，當中逾半擁有16年以上的資深教學經驗，極具代表性。

調查結果顯示，前線教師對AI輔助教學展現出高度熱情，卻受困於缺乏系統性支援的「單打獨鬥」窘境。逾半受訪教師已把AI引入日常教學，四成正積極學習。

然而，近六成受訪者坦言目前僅處於「個別教師自行探索」階段，只有一成多表示「全校層面有政策及培訓支援」，能做到全科組系統推動的更僅佔2.2%。這反映前線同工正處於「摸着石頭過河」的狀態，若缺乏系統性指引，極易在校際及科組間衍生新的「數碼鴻溝」。

在微觀的「教、學、評」操作上，AI的應用呈現明顯的兩極化現象。目前，教師主要把AI視為「內容生成工具」，在設計工作紙和教材等備課環節上「增效」顯著；但在深層次的教學應用，如「分析學生常見錯誤」、「製作個人化學習進度報告」等拔尖補底工作上，使用率明顯偏低。不少資深教師指出，現時AI的批改能力參差，教師往往需耗費大量精力覆檢以修正AI的「幻覺」與瑕疵。這不僅成為技術瓶頸，更對落實「因材施教」的深層教育目標構成阻力。

此外，調查發現教師高度依賴Gemini、DeepSeek及豆包等通用大語言模型，而「無編碼/有編碼智能助手（AI Agent）」及「檢索增強生成（RAG）」等進階技術應用幾近空白。面對學生私隱、版權爭議及道德倫理等隱患，業界強烈呼籲當局建立「本地化、保私隱、貼課程」的專屬教育平台。前線同工殷切期盼一個完全切合香港課程需要的「AI助教」，而非單靠學校以有限津貼自行摸索。

為此，筆者提出以下四點建議：

一、由政府牽頭研發「香港專屬教育AI平台」（HK Edu-AI Hub）：政府應投入專項資源，聯合本地大學及科技企業，開發具備RAG技術的本地化AI平台，並內置教育局課程大綱、歷屆公開試題庫及官方評分準則。這不僅能從根本上解決「AI幻覺」問題，更能讓教師安心把繁重的「批改與學情分析」交予AI輔助，真正落實減負增效。

二、研發「學科AI助手」，深化各科「教、學、評」效能：通用大模型難以精準處理特定學科的微觀需求，例如理科的複雜圖表與公式推演，或語文科的深度寫作批改與修辭指導。建議教育局資助或聯合各專科教育團體，針對中英數及STEAM等核心科目開發專屬的「學科AI助手」，把各科教學法與香港課程指引深度結合，讓AI觸及學科核心，協助教師進行精準的學情分析，打破僅停留在「表面文書處理」的應用樽頸。

三、重塑AI專業培訓框架，從「基礎操作」邁向「系統架構」：目前的教師培訓多局限於基礎指令（Prompt）操作。建議局方重塑培訓框架，為資訊科技統籌主任及科主任提供進階課程，涵蓋「無編碼AI Agent設定」及「校本專屬知識庫構建」等實用技術。藉此在校內培育「AI領航員」，推動學校由「個別教師單打獨鬥」轉型為「全校系統性推動」，全面提升教學團隊的數字素養。

四、盡快出台《學校AI應用與數據治理指引》：當局應盡快為學校制定具操作性的AI倫理與私隱守則，特別是釐清利用AI批改課業及處理學生成績數據時的私隱保護邊界。同時，建議設立專項撥款，支援學校升級網絡基建、採購高算力設備及安全的AI軟件授權，確保《藍圖》的落實具備堅實的軟硬件支撐。

教育的本質，始終是「生命影響生命」的靈魂工程。面對勢不可擋的科技浪潮，我們既要擁抱變革，更要堅守教育初心。必須強調的是，以AI輔助教育的核心價值，是把教師從繁瑣、重複性的勞動中釋放出來，讓他們能將寶貴的時間與心力，重新聚焦於學生的全人發展與情感關懷。

在強大的AI面前，教師絕不能退位讓賢，淪為事事甩給AI去做的「甩手掌櫃」；相反，教師必須緊抓並秉持無可替代的專業判斷與人文溫度。唯有當AI的「精準運算」與教師的「專業引導」深度融合，我們才能真正跨越傳統大班教學的局限，細緻照顧學生在學習上的個別差異，最終達至教育界孜孜以求「因材施教」的崇高目標。筆者期望即將出台的《藍圖》，能以此作為引領香港數字教育發展的核心理念與願景。

2026年6月17日(信報)