立法會議員、教聯會副會長 鄧飛

人工智能（AI）已改變世界，也正在改變教育。香港教育局早前公布《中小學數字教育發展藍圖》（《藍圖》），推動AI成為所有學生的基本能力。近日，經濟合作與發展組織（OECD）公布《PISA 2029媒體及AI素養評估框架》（PISA MAIL），宣布2029年PISA（學生能力國際評估計劃）將首次評估學生的AI素養。

這兩件事其實反映全球教育改革的新方向。過去20多年，PISA帶動各地教育由知識導向逐步轉向能力導向；如今把AI納入評估，意味國際教育已開始由數碼教育進一步邁向AI教育。

對香港而言，《藍圖》提供了改革的政策基礎，而PISA則提供了國際標尺，提醒我們真正需要培養的是什麼能力。

值得注意的是，PISA並非測試學生是否懂得用各類生成式AI，亦不是考核學生能否編寫程式，而是聚焦學生能否在AI無處不在的資訊環境裏保持獨立思考、批判判斷和負責任地做決策。

在PISA MAIL框架中，學生需回答的問題包括「這段內容是否由AI生成？」、「演算法為何向我推薦這則資訊？」、「AI的答案受哪些資料和偏見影響？」、「哪些觀點被放大？哪些聲音被忽略？」這些能力已超越資訊科技課範疇，而是閱讀能力、媒體素養、公民素養與批判思維的綜合體現。

換言之，學校和教師若把AI教育理解為增加AI課程、教授生成式AI工具，甚至令學生熟悉提示詞技巧，便只完成了改革的一半。真正的AI教育，應使學生理解AI如何影響知識生產、資訊傳播及社會運作，並能夠在「人機協作」裏保持理性判斷，而不是把決策交給AI。

AI可成各科共同課題

《藍圖》提出「人腦為主，電腦為輔」，這個方向值得肯定，下一步是如何把這個政策理念落實到課程設計和課堂教學。首先，AI教育應成為全課程（whole curriculum）學習元素，而非獨立學科。PISA框架明確指出，媒體及AI素養應融入語文、數學、科學、人文、藝術等不同學科。這與香港近年推動跨課程學習的方向一致，但仍需更清晰的課程設計。

例如中文科可要求學生比較AI生成文章與人類作品，分析論證、修辭和觀點；英文科可讓學生利用AI協助寫作，再反思哪些內容真正代表自己思考；數學科可利用演算法推薦、數據抽樣及模型偏差作為統計教材；歷史科可探討深度偽造（deepfake）如何影響史料真偽；公民與社會發展科則可討論AI對民主參與、公共輿論及資訊安全的影響。AI不止是教學工具，更可成為各學科共同面對的新課題。

重思教學模式

其次，香港應重新思考AI課堂的教學模式。PISA重視的是探究能力，教師不妨把AI視為討論對象，而非唯一答案，例如同一問題可要求學生比較不同AI平台的回答，分析答案差異及其原因；又或要求學生查證AI引用資料是否真確，辨識其中可能存在的偏見、幻覺或遺漏。當學生開始主動質疑AI，而不是盲目相信AI，才真正建立AI素養。

第三，教師之專業發展將是改革成敗關鍵。《藍圖》提出持續培訓教師及提升校長數碼領導能力，方向正確。未來教師培訓不能只停留在工具應用，更應該聚焦課程設計、跨學科協作、學習評估及AI倫理教育。教師的角色亦需由知識傳授者，逐步轉為學習設計者和探究引導者。

最後，香港應及早建立跟PISA接軌的AI素養評估。PISA更重視的是，學生能否判斷資訊可信性、理解演算法如何影響認知、辨識AI生成內容的局限，以及在「人機協作」裏做出符合倫理的選擇。

未來校本評估應增加真實情境任務、跨學科專題及探究活動，把分析、判斷、創造和反思納入學習歷程，而非依賴紙筆測驗。香港過去在PISA閱讀、數學、科學方面一直保持於國際前列，成功原因並非操練考試，而是在課程改革中逐步建立能力導向的教育。2029年PISA新增的AI素養，同樣不應被視為另一個需操練的測試，而應視為推動教育改革的新契機。

理解駕馭AI 而非被支配

《藍圖》為香港提供了制度基礎，PISA MAIL則描繪了未來學生所應具備能力的圖像。若香港能夠有效結合兩者，把AI素養真正融入每一個學科、每一個課堂、每一次探究學習，不止是有望於2029年PISA取得佳績，更重要的是培養出能夠理解和駕馭AI，而非被AI支配的新一代。這才是AI時代教育改革最值得追求的目標。

2026年8月5日(文匯報)