教聯會理事 林淑操

教育局今年6 月先以《中小學數字教育發展藍圖》定出方向，再在7 月推出《小學資訊與創新科技課程框架：「人工智能初探」範疇（試行版）》，為小學的人工智能（AI）教育建立起點，並與《中小學人工智能素養學習架構》銜接，讓AI學習由小學延伸至初中及高中。可見，香港已有政策框架，方向與時並進。未來的關鍵，是建立既重創新又重倫理的路徑圖，令AI成為教育助力。

人工智能 科技向善

要走好這條路，先要看清政策理念。事實上，香港AI教育方向已相當清晰，以「AI for all」作為理念，使AI素養逐步覆蓋中小學不同學段。近日當局推出的「AI 初探」，更進一步把AI教育延伸至小學階段，令學校可按年級循序漸進地安排學生接觸AI。這框架覆蓋小二至小六，內容由認識AI、理解基本運作概念，延伸至應用實踐與反思態度。小二、小三以接觸和體驗為主，小四起學習辨別AI生成內容，小五、小六則逐步走向自主提示與完成任務，為初中及高中的深入學習打下基礎。

學生於小學階段已建立穩固根基，升中後便能更自然地進入數據、算法、應用與風險管理等較深層次內容。值得注意之處是，透過在基礎教育循序漸進地建立學生的AI 素養，便能夠有效加強對AI的基本理解、判斷能力與倫理意識。

價值教育 以人為本

香港AI教育強調價值教育、慎用態度與人機協作。原因在於，AI進入校園最容易引發的正是價值問題，包括學術誠信、思維外判、資料私隱、數據偏見、「AI幻覺」，及不當使用內容的風險。現時，雖未有教育版生成式 AI使用指南，但課題「人工智能的局限」及「善用人工智能」已具備相當完整規範。教育的核心，是培養學生成為有判斷力、有責任感、能夠面對科技變化的人。對香港而言， AI 教育若失去價值導向，便容易走向工具主義。倘能夠守住價值底線，AI便可以成為培養創新能力與公民責任的契機。

這些理念並非紙上談兵。在教育界的公開分享裏，已有小學把AI聊天機械人引入數學課堂，利用chatbot就數學主題為學生提供逐步提示、即時回饋和解題方法；教師則要求學生比較AI答案與自身答案，判斷其是否合理。這種設計，把AI 視為練習與反思工具，讓學生從中體驗AI算力雖強但會出錯，再連結到「AI初探」中的「AI的局限」及「AI幻覺」學習重點。

立足本港之餘，亦不妨借鏡良好經驗。內地由教育部牽頭，先後發布《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》、《中小學生成式人工智能使用指南（2025 年版）》，並於今年4月印發《「人工智能＋教育」行動計劃》，把AI 教育明確納入國家教育現代化與創新人才戰略。

與香港相比，內地更強調制度管理與技術監管，例如明確年齡限制、使用工具及評估風險機制；香港則以教師專業判斷與校本管理為主。現時內地的智慧校園，課堂表現、課後作業以至體能健康數據，均在同一平台整合，教師可透過AI分析學生於不同科目的學習情况，設計個別化教學與優化方案，體現「AI＋教育」於數據層面的深度賦能。反觀香港不少學校，仍然數據碎片化，各科用不同平台，難以形成完整的學生學習檔案。

完善配套 多管齊下

展望未來，香港可憑藉靈活制度及健全課程，多管齊下完善AI 教育——於課程層面，建立更清晰的跨學段銜接，並制訂「教育版生成式AI 使用指南」，讓學校有所依循；就教師專業發展，將AI素養納入職前培訓及在職進修培訓階梯，並鼓勵學校設立AI教育統籌人員，帶動學習圈；家校合作上，制訂校本應用指引，加強家校溝通，讓家長理解子女使用AI的原則與界線；行政管理上，由政府和企業牽頭推動教育雲平台及跨區協作，整合學習數據，以解決數據碎片化，同時建立風險管理、保護數據與評估成效框架，定期檢視試行課程的實施成效，適時優化。

歸根結柢，授人以魚不如授人以漁。對學校而言，重點不是使用AI與否，而是AI如何服務學習；對學生而言，不是使用多少工具，而是更懂得價值判斷、更負責任地運用科技。這正是教育改革的真正意義。

2026年7月30日(明報)